Estatística descritiva
Organização, resumo e apresentação dos dados

O que se quer medir

Mensurações sucessivas exibem certo grau de variabilidade entre os valores obtidos

O processo de obtenção, análise e descrição dos dados depende do tipo de variável considerado

• Podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo de valores

• Exemplos: peso, comprimento, espessura, velocidade, renda, notas, idade, quantidade de vendas em quilos ou litros

• Instrumentos de medidas têm limitações que restringem grau de precisão (por isso utilizam-se números "arredondados", e não detalhados, com  muitas casas decimais) fazendo com que às vezes variáveis contínuas pareçam discretas
• É quantitativa>>> numérica

• Só podem assumir certos valores, em geral inteiros

• Exemplos: número de alunos na classe, número de acidentes na esquina, número de clientes

• É quantitativa>>> numérica

• Envolvem categorias

• Exemplos: sexo (masculino, feminino), campo de estudo (administração, comunicação, direito, medicina, psicologia, outros)

• Devem ser convertidas em números para o processamento estatístico (masculino= 1, feminino= 2)
• Atribui-se a cada ítem uma classe e se contam as observações em cada classe (masculino= 22 pessoas, feminino= 23 pessoas)
• É qualitativa>>>  não numérica

• Designam ordem, seqüência, preferência
• De alguma forma compara 2 ou mais elementos

• Exemplos: colocação (primeiro, segundo, terceiro, etc), avaliação (bom, ruim, regular, péssimo)

• Atribui-se artificialmente valores discretos (1, 2, 3, etc) por conveniência ou falta de outro método mais científico
• É atraente para uso em um estudo, mas de difícil obtenção, processamento e análise dos resultados

Veja diferenças entre variáveis numéricas e não-numéricas

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Classification of Variables

Variables

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Leia o artigo Plugado e Feliz  e descreva algumas das variáveis utilizadas no estudo. De que tipo eram?

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